Fascination About البيانات الضخمة

Fascination About البيانات الضخمة

Blog Article

Access to lectures and assignments depends upon your type of enrollment. If you're taking a course in audit method, you can see most course elements for free.

ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.

ومع ازدياد حجم الاختلاف لهذه البيانات الضخمة التي نحتاجها نستخدمها في مختلف القطاعات والشركات، حيث أصبحت اليوم أمام خيارين أساسيين، أحدهما الاستغناء عن هذه البيانات، أو البدء بالتعامل معها بشكل أفضل لتحليلها والإستفادة منها. وتظهر التحديات أمام تقنيات إدارة قواعد البيانات التقليدية في التعامل مع البيانات المختلفة وبالسرعة اللازمة، حيث كانت قواعد البيانات التقليدية تتعامل مع المستندات النصية والأرقام فقط، أما البيانات الضخمة اليوم تحوي أنواع جديدة من البيانات التي لا يمكن تجاهلها، لكن مع استخدام الأدوات التقليدية مسبقاً لن نتمكن من تحليل والاستفادة من هذه البيانات الجديدة الضخمة.

التجزئة: تستخدم البيانات الضخمة في صناعة التجزئة لتحليل سلوك المستهلك وتحسين تجربة التسوق.

يُترجم هذا تقريبًا إلى حوالي أربعة ملايين مرة أكثر من الدورات في الثانية ، بالإضافة إلى التحسينات في مقدار العمل الذي يمكن إنجازه في إحدى تلك الدورات.

يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ القرارات وتوجيه الاستراتيجيات وتحسين الأداء بشكل عام. بالتحليل الدقيق للبيانات الكبيرة، يمكن للمؤسسات تحقيق نجاح أكبر وتعزيز تجربة العملاء وتحقيق المزيد من الابتكار والتحسين المستمر.

الاستخدام الغير مشروع: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة بطرق غير مشروعة أو غير قانونية مثل الاستخدام في التجسس أو التمييز أو الانتهاكات الأخلاقية.

باختصار، تؤثر البيانات الضخمة على العالم الحديث من خلال تمكين صنع القرارات الذكية، وتطوير الابتكار والمنتجات، وتحسين خدمات العملاء، وتطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.

الزراعة: تساعد البيانات الضخمة في تحسين إنتاجية الزراعة وممارسات الزراعة المستدامة.

تطبيقات البيانات الكبيرة تلعب دورًا حاسمًا في مجموعة متنوعة من المجالات في العالم الحقيقي. تساهم هذه التطبيقات في تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية، وتوفير الوقت والتكلفة، وتحسين نور الامارات تجربة المستخدم، وزيادة الإنتاجية والربحية.

عند تطوير استراتيجية إدارة البيانات الضخمة ، من الضروري مراعاة أهداف العمل الحالية والمستقبلية من نمو الأعمال التجارية بالإضافة إلى وجهة نظر التكنولوجيا ، والتعامل مع البيانات الضخمة تمامًا مثل أي أصول تجارية أخرى ذات قيمة.

استخدام البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلوكيات واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي.

باستخدام البيانات الضخمة بشكل فعال، يمكن تحسين العمليات التشغيلية وتعزيز الكفاءة والتنافسية للمؤسسات في السوق.

كما أن تكامل البيانات ، وضمان مراقبة الجودة ، وتوفير حوكمة البيانات وتجهيزها للأدوات التحليلية للقيام بعملهم هي أيضًا معايير ضرورية.